توقعات سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والفرص والاتجاها
Author : Akansha Geete | Published On : 20 Oct 2025
مقدمة
على مدى السنوات القليلة الماضية، تطور الذكاء الاصطناعي من كونه مجالًا متخصصًا في البحث والتطوير ليصبح ركيزةً أساسيةً في استراتيجية الأعمال. وتعمل شركاتٌ في قطاعاتٍ مختلفةٍ حاليًا على تطوير أنظمةٍ تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، وتأسيس نماذج أعمالٍ جديدة. "سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات" هو مصطلحٌ يصف منظومةَ سوق البرمجيات والأجهزة والمنصات والخدمات، المُوجهة للمؤسسات الكبيرة (أو المتوسطة الحجم) للنشر الداخلي أو المباشر للعملاء. وتشمل هذه الحلول حلولًا للرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلم الآلي، والوكلاء المستقلين، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية اللازمة لتمكينها.
من المتوقع أن يسجل سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات معدل نمو سنوي مركب بنسبة 37.9% خلال الفترة 2025-2031.
استراتيجيات النمو
توحيد المنصة والتكامل الرأسي
يعتزم معظم البائعين توفير حزم متكاملة من تدريب النماذج والبنية التحتية، وصولاً إلى النشر والتنسيق والتطبيق. هذا يُقلل من الاحتكاك بالعملاء. على سبيل المثال، تجمع مايكروسوفت بين Azure ونماذج OpenAI وتجارب Copilot.
الشراكات والتحالفات البيئية
لسد الثغرات، يتعاون الموردون أو يندمجون مع جهات فاعلة متكاملة. على سبيل المثال، تم تعزيز منصة واتسون إكس من آي بي إم من خلال شراكات مع ميسترال إيه آي، ونماذج لاما من ميتا، واتصالات مُحسّنة مع أمازون ويب سيرفيسز ومايكروسوفت وميتا.
الاستحواذات والاندماجات والاستحواذات
لاكتساب خبرة في مجال معين، وحصة سوقية، وتأسيس شركات ناشئة، تميل الشركات إلى الاستحواذ على شركات ناشئة. ويُجسّد استحواذ IBM على Seek AI (للإنشاء المشترك للمؤسسات) وHashiCorp (لأدوات الحوسبة السحابية/الهجينة) هذا التوجه.
الأجهزة والمسرعات المتخصصة
مع تزايد أعداد نماذج التعلم الآلي، تُصبح الأجهزة أيضًا ساحةً تنافسية. تُشجّع إنتل (وباقي شركات صناعة الرقائق) مُسرّعات الذكاء الاصطناعي/الدوائر المتكاملة المُعدّلة (ASICs)/وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، مع شراكات لدمجها في أنظمة الأعمال. على سبيل المثال، تعاونت آي بي إم وإنتل لنشر مُسرّعات إنتل Gaudi 3 مع قدرات واتسون من آي بي إم.
نماذج النشر الحافة والهجينة
تتطلب بعض أحمال العمل زمن وصول منخفضًا، أو خصوصية، أو امتثالًا للوائح، مما يُعزز النشر الهجين (السحابي والمحلي) أو على الحافة. يستحوذ الموردون الذين يدعمون النشر المرن على المزيد من حالات الاستخدام.
احصل على تقرير العينة: https://www.theinsightpartners.com/sample/TIPRE00039415
القطاعات الرئيسية
حسب المكون
حل
خدمة
حسب التكنولوجيا
معالجة اللغة الطبيعية
التعلم الآلي
حسب النشر
في الموقع
سحاب
حسب حجم المنظمة
الشركات الكبيرة
الشركات الصغيرة والمتوسطة
الاتجاهات والفرص المستقبلية
نماذج الأساس والضبط الدقيق المخصص
ستعمل الشركات على ضبط النماذج الكبيرة المدربة مسبقًا بشكل متزايد باستخدام البيانات الداخلية لتطوير وكلاء أو مساعدين محددين للمجال.
أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة/المستقلة
وبعيدًا عن برامج المحادثة الروبوتية الأساسية، فإن الوكلاء المستقلين متعددي الخطوات الذين لديهم القدرة على التخطيط وتنفيذ المهام وقدرات تنسيق الوكلاء الأخرى سوف يكتسبون زخمًا كبيرًا خاصة في سير العمل والتنسيق وأتمتة العمليات.
الذكاء الاصطناعي الحافة والتعلم الفيدرالي
نظرًا لمخاوف الخصوصية وزمن الوصول وعرض النطاق الترددي، سينتقل المزيد من الاستدلال إلى الحافة (أجهزة إنترنت الأشياء والمصانع). سيُمكّن التعلم الفيدرالي من تدريب النماذج من البيانات الموزعة دون الحاجة إلى مركزية البيانات.
أدوات MLOps ودورة حياة الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً
ستكون المعدات التي تعمل على أتمتة المراقبة واكتشاف الانحراف وإعادة التدريب وخطوط الأنابيب للنشر والقدرة على التفسير والحوكمة أمرًا بالغ الأهمية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بأمان.
أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة والتحسين
هناك إمكانات متزايدة في شرائح الذكاء الاصطناعي، ومسرعات التطبيقات، والدوائر المتكاملة المخصصة للتطبيقات (ASICs)، والحوسبة العصبية، وخاصة فيما يتعلق بالاستدلال وكفاءة الطاقة.
اللاعبون الرئيسيون وأحدث التطورات
شركة آي بي إم
ركّزت شركة IBM استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي على منصة Watsonx، وهي منصة تُغطي إعداد البيانات، وتدريب النماذج، والنشر، والحوكمة. وجعلت IBM نموذجها التأسيسي "Granite" مفتوح المصدر لتشجيع تبنيه. كما أقامت IBM شراكات وطيدة (مثل Mistral AI وMeta Llama) وحققت تكاملاً مع مزودي الخدمات السحابية. خلال الربع الأول من عام 2025، سجل قطاع البرمجيات في IBM نموًا جيدًا بفضل الطلب على الذكاء الاصطناعي، وتجاوزت قيمة "سجل أعمال الذكاء الاصطناعي" 5 مليارات دولار أمريكي من حيث الحجوزات.
شركة إنتل
تركز إنتل بشكل رئيسي على مجال الأجهزة/المسرّعات. فهي تُصمّم أجهزة ومسرّعات مُحسّنة للذكاء الاصطناعي (مثل سلسلة Gaudi) وتعمل مع منصات برمجية لنشرها. في الواقع، تعاونت IBM وإنتل لدمج Intel Gaudi 3 ضمن البنية التحتية لشركة IBM لتسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. ستكون إنجازات إنتل بالغة الأهمية في ظلّ حاجة الشركات إلى تدريب وأجهزة استدلال أكثر كفاءة.
شركة مايكروسوفت
مايكروسوفت هي الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث تُطوّر قوتها في مجال الحوسبة السحابية والنماذج وإنتاجية المستخدم النهائي. بفضل خدمة Azure OpenAI، وتكامل سلسلة GPT، وتكاملها مع Microsoft 365 / Copilot، تُقدّم الشركة منتجاتٍ متينة. ومؤخرًا، كشفت مايكروسوفت عن نموذجها الخاص لتوليد الصور، MAI-Image-1، المُدمج مع أدوات Copilot وBing، مُحسّنًا بذلك قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. تُتصدر مايكروسوفت آراء مديري تكنولوجيا المعلومات: ففي استطلاع حديث لمديري تكنولوجيا المعلومات، رأى 37% من المشاركين أن مايكروسوفت ستستحوذ على الحصة الأكبر أو الثانية من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي التوليدي. تُمثّل هذه الشركات الثلاث وجهات نظر مختلفة: تُركّز IBM على منصة المؤسسات والحوكمة والمرونة الهجينة؛ وتُوظّف Intel مواردها في بنية الحوسبة؛ وتُغطّي مايكروسوفت السحابة والنماذج والإنتاجية.
فرص :
شركات السوق المتوسطة غير المستغلة
القطاعات الصناعية التي تتطلب الذكاء الاصطناعي المجالي
الذكاء الاصطناعي في المناطق الناشئة
الحافة / إنترنت الأشياء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الذكاء الاصطناعي للعمليات والمالية والموارد البشرية
أدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي/الامتثال
التحديات :
ثقة البيانات والأمان والخصوصية
نقص المواهب (علماء البيانات، مهندسو التعلم الآلي)
تعقيد التكامل والأنظمة القديمة
انحراف النموذج والصيانة والقدرة على التفسير
ارتفاع تكلفة البنية التحتية واستهلاك الطاقة
عدم اليقين التنظيمي
خاتمة
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي للأعمال تحولاً سريعاً. فما بدأ كساحة اختبار أصبح اليوم جوهر استراتيجية الشركات. إن تضافر النماذج القوية، والحوسبة القابلة للتطوير، والأدوات المُحسّنة، والنضج التنظيمي، يُحفّز التبني على نطاق واسع. وسيكون الموردون الناجحون هم من يُقدّمون حزم حلول متكاملة، ويُعالجون المشكلات القطاعية الحقيقية، ويُوفّرون الثقة والامتثال، ويُحسّنون البنية التحتية. وتُعدّ شركات IBM وIntel وMicrosoft رائدة في هذا المجال، حيث تُساهم كلٌّ منها بطريقتها الفريدة في هذا النظام البيئي.
الأسئلة الشائعة
ما هو "الذكاء الاصطناعي المؤسسي" وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي العام؟
يصف الذكاء الاصطناعي المؤسسي أنظمة الذكاء الاصطناعي المُطبّقة خصيصًا في مؤسسات الأعمال للعمليات الداخلية أو الخدمات المُوجّهة للعملاء. يُركّز الذكاء الاصطناعي المؤسسي على قابلية التوسع، والموثوقية، والحوكمة، والتكامل مع الأنظمة القديمة، والامتثال، على عكس الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي الضيق.
ما هي القطاعات التي تطبق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بسرعة أكبر؟
أهم القطاعات العمودية هي الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والرعاية الصحية/علوم الحياة، وتجارة التجزئة/التجارة الإلكترونية، والتصنيع، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والحكومة.
هل سيسود النشر المحلي أو السحابي اليوم؟
على الرغم من أن السحابة هي المسيطرة الآن (60-70٪ + حصة)، فإن عمليات النشر الهجينة والحافة تكتسب زخمًا سريعًا فيما يتعلق بسيادة البيانات والزمن الكامن والخصوصية.
كيف تتنافس شركات الأجهزة في مجال الذكاء الاصطناعي؟
تقوم شركات الأجهزة (مثل Intel وNVIDIA) بتصميم مسرعات (وحدات معالجة الرسومات وASICs) بحيث يتم تحسينها للتدريب/الاستدلال، واستهلاك أقل للطاقة، وزيادة الإنتاجية، وما إلى ذلك. يتيح التعاون مع موفري البرامج/المنصات إمكانية تضمينها في جميع أنحاء المكدس.
كيف ستبدأ الشركات في اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
ابدأ بأهداف عمل محددة جيدًا، وقم بإجراء تجارب في مناطق منخفضة المخاطر، واستفد من النماذج المعدة مسبقًا، واستثمر في حوكمة البيانات، وأنشئ قدرات MLOps، وقم بالتوسع تدريجيًا.
