Урок 3: Промпты ил

Author : Sun Maxwell | Published On : 23 Feb 2025

Prompt-инженер – это специалист, который создает точные и эффективные инструкции (промпты) для систем искусственного интеллекта. Представьте их как переводчиков между потребностями человека и возможностями ИИ, обеспечивающих точное понимание и выполнение задач искусственным интеллектом. Сбер использует трансформерные модели для решения задач обработки естественного языка, включая задачу восстановления случайно удалённых фрагментов текста. Что касается архитектуры модели, то FRED-T5 реализована https://aiindex.stanford.edu на базе нейросети T5 и имеет 1,7 миллиарда параметров и 24 слоя.
Именно поэтому важность мастерства создания промптов невозможно переоценить. Умение правильно формулировать запросы позволяет не только получать более точные ответы, но и максимально эффективно использовать потенциал AI в различных сферах. Используя эти принципы и форматы, вы сможете создавать более эффективные промпты, которые помогут вам достигать желаемых результатов при взаимодействии с нейронкой.

Помните, что важно быть терпеливым и готовым к тому, что не каждый промпт будет работать идеально с первого раза.
Попробуйте сочетать и комбинировать эти методы между собой для получения идеального ответа на ваш запрос.
Они учатся оттачивать свою цепочку рассуждений (Chain Of Thought) и совершенствовать используемые стратегии, распознавать и исправлять свои ошибки.
В основе prompt-инженерии лежит уникальное сочетание технических знаний и коммуникативных навыков. https://vuf.minagricultura.gov.co/Lists/Informacin%20Servicios%20Web/DispForm.aspx?ID=10565530
Были достигнуты определенные успехи в задачах, требующих математических навыков.

Секреты и правила для идеального промпта

Днем технологии AI становятся все более доступными, а их применение охватывает новые области — от маркетинга и https://siggraph.org копирайтинга до образования и научных исследований. Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект способен генерировать текст, кодировать, придумывать идеи и даже анализировать данные, рисовать, создавать музыку и видео. И в этом контексте мастерство создания промптов становится необходимым навыком не только для специалистов в этих областях. Однако стоит помнить, что, хотя промпт является стартовой точкой для модели, ChatGPT оценивает весь предыдущий контекст диалога при генерации ответов. Это означает, что модель учитывает не только промпт, но и все последующие вопросы и ответы при формировании своего ответа. В данной ситуации проблема заключается в том, что модель игнорирует ключевое слово "нейтральный" из промпта и вместо этого выводит ответ "Нейтральный" с заглавной буквы.

В AppMetrica появились новые метрики для анализа пользователей

Они учатся оттачивать свою цепочку рассуждений (Chain Of Thought) и совершенствовать используемые стратегии, распознавать и исправлять свои ошибки. Также они учатся разбивать сложные шаги на более простые и пробовать другие подходы, когда текущий не работает. Этот процесс значительно улучшает способность модели рассуждать. Промпты и запросы являются важными инструментами взаимодействия с искусственным интеллектом и нейросетями, такими как ChatGPT. Они позволяют задать контекст и цель общения, помогая моделям ИИ лучше понимать ваши потребности и ожидания. Овладение этими инструментами может помочь вам максимально использовать возможности искусственного интеллекта в своей работе, учебе или творчестве.
Мы рассмотрели основные аспекты, касающиеся создания промптов, включая их важность, основные принципы, пошаговое руководство и распространённые ошибки. Теперь вы обладаете набором инструментов, которые помогут вам извлечь максимальную пользу из AI-технологий. Теперь, когда вы знаете основные принципы создания промптов и пошаговое руководство, пора ознакомиться с практическими примерами. В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей.
https://www.demilked.com/author/traffic-click/ Также я прочитал последние обновления моделей ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT и початился с каждой крайней версией модели про тему универсального промпта. Далее я проверил на этих моделях свой алгоритм написания промпта, который подойдет для 80% запросов в нейросети, поможет получить максимальное качество ответа и результата в 2025 году. Когда мы говорим о prompt-engineering, мы имеем в виду создание промптов, которые обеспечивают четкое направление для ChatGPT. Мы также рассмотрим распространенные ошибки, которых стоит избегать, и дадим советы, как улучшить свои результаты с помощью грамотного подхода к созданию промптов.

Формула правильного промпта. Расшифровка формулы. Основные фишки и секреты для создания идеального промпта.

Следуя этому пошаговому руководству, вы сможете создать более эффективные промпты для AI, что в свою очередь повысит качество и релевантность получаемых ответов. Это — ключ к успешному взаимодействию с искусственным интеллектом, который может значительно облегчить вашу работу и помочь в достижении целей. Создание эффективных промптов — это не просто интуитивное действие; это процесс, который включает в себя несколько ключевых этапов. На этом этапе мы рассмотрим пошаговое руководство, которое поможет вам систематически подходить к формированию промптов.
Укажите целевой объем для результата ответа GPT, чтобы получить сжатую или, наоборот, объемную информацию. Критериями объема могут быть слова, страницы, пункты, минуты (для аудио/видео). Ниже готовый шаблон, который можно использовать для ваших задач с GPT прямо сейчас. Нужно только добавить вводных в полях [...] и не удалять прочий текст, нужный GPT-моделям для включения Reasoning, про ценность которого я писал выше. Активировать Reasoning помогут фразы вроде "объясни ход своих мыслей", "аргументируй ответ", "используй логику и дедукцию перед ответом". Слишком детальные пошаговые инструкции "делай 1, потом 2, потом 3" в таких случаях могут ограничивать модель, лишая её возможности самостоятельно прийти к решению.