智能零售设备市场：趋势、机遇和关键参与者

Author : Akansha Geete | Published On : 16 Oct 2025

介绍

在消费者期望不断提升、数字化趋势不断增强以及对效率的需求不断增长的推动下，零售环境正在快速变化。智能货架、电子货架标签 (ESL)、交互式自助服务终端、自动结账系统、智能购物车、数字标牌、基于 RFID 的解决方案以及店内分析传感器等智能零售设备如今已成为打造顺畅、数据驱动、沉浸式购物体验的重要元素。

这些设备通过提供实时库存可视性、定制促销、减少排队和运营自动化，帮助填补数字零售和实体零售之间的空白。为了保持竞争力，使用智能零售设备已成为零售商的战略必需。

智能零售设备市场规模预计将从 2023 年的 325.8 亿美元增加到 2031 年的 2422 亿美元；预计从 2024 年到 2031 年的复合年增长率为 28.5%。

增长战略

合作伙伴与联盟

与云、人工智能、分析和零售系统供应商的联盟，使设备制造商能够提供端到端解决方案，而不仅仅是硬件。例如，英特尔与 Vericast 合作，利用英特尔的边缘平台创建可编程的店内媒体网络。

人工智能/边缘分析的集成

边缘AI推理的集成是一个显著特征。能够本地解读传感器数据流、识别客户行为或实时调整定价/促销优惠的设备对零售商更具吸引力。

模块化和可扩展的硬件平台

模块化、可升级产品（例如显示模块、传感器模块）的开发，可最大程度地降低未来升级的成本。可扩展性使零售商能够从小规模起步，逐步扩大规模。

垂直和零售专用解决方案

针对特定零售领域（例如杂货、服装、电子产品）定制设备并嵌入用例（例如新鲜度跟踪、试衣间分析）可推动采用。

售后和管理服务

提供设备监控、软件升级、远程管理和分析即服务使供应商能够创造经常性收入流并吸引客户。

地理扩张与本地化

向零售现代化正在加速发展的新兴地区（例如亚太地区、拉丁美洲）扩张提供了增长杠杆。

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关键部分

按技术

数字标牌

智能标签

智能支付

智能购物车

按应用

预测性设备维护

库存管理

智能试衣间

人流量监控

未来趋势与机遇

人工智能和计算机视觉驱动的结账

基于视觉的系统（例如，物品检测、货架摄像头）将日趋成熟，从而支持无摩擦、无需收银员的结账体验。ARC（基于视觉的自动结账）等研究项目证实了这一前景。

边缘人工智能与联邦学习

将人工智能模型迁移到边缘设备（智能货架、摄像头），以提高响应速度并保护隐私。联合学习将使设备集群能够共同优化模型，而无需将数据发送到中心点。

增强现实和虚拟镜子

虚拟试衣间或 AR/虚拟镜子将使顾客能够虚拟试穿、询问款式并查看数字叠加。

超个性化和情境促销

通过实时行为指标（例如停留时间、产品互动）来驱动相邻屏幕上的动态内容或优惠。

可持续和低功耗设备

电子纸显示器、超低功耗传感器以及能量收集技术（太阳能、环境光）可以降低运行成本。三星的32英寸彩色电子纸标牌就是一个例子。

主要参与者和最新进展

英特尔公司

英特尔与 Vericast 合作，推出采用英特尔 Edge 平台和定向广告解决方案的程序化店内媒体基础设施。

2025年，英特尔和NVIDIA展开了更深层次的合作：英特尔将设计支持NVLink的专用x86 CPU，并融合NVIDIA GPU芯片，提供适合AI工作负载的混合计算平台。

英特尔作为芯片+边缘+AI推动者的角色使其成为智能零售硬件生态系统中的核心设备基础设施推动者。

三星集团

在 NRF 2025 上，三星推出了具有人工智能语音订购和结账功能的自助服务终端，还推出了 32 英寸彩色电子纸标牌解决方案，以刷新商店的视觉营销。

三星还在推动“SmartThings Pro”，将其物联网生态系统扩展到商业环境，允许零售商协调设备操作、时间表、能源管理等。

三星加强了与 NVIDIA 在 AI RAN（无线接入网络）领域的合作，旨在将 GPU 加速计算引入网络基础设施。尽管该合作专注于电信领域，但巩固了三星在更通用的 AI 硬件和系统领域的声誉。

最近有消息称，三星正在成为 NVIDIA NVLink Fusion 生态系统内的代工合作伙伴，生产结合 Nvidia 互连技术的芯片。

NVIDIA公司

NVIDIA 正在进军邻近市场：其与英特尔的交易旨在将 NVIDIA 的 GPU/加速器功能与英特尔的 CPU 平台结合起来，实现单栈 AI。

NVIDIA 已与 SAP 合作，利用 NVIDIA 的 AI Enterprise 平台在边缘和云端执行 SAP 工作负载，从而加速 AI 驱动的零售分析。

其互连技术（NVLink、Spectrum-X）是多设备、低延迟系统的核心，对于涉及众多协调设备的智能零售推广至关重要。

这三家公司代表了智能零售设备领域硬件、计算和人工智能支持的融合。

结论

智能零售设备市场融合了硬件、人工智能、互联互通和零售运营。随着零售商持续寻求数字化转型，这些设备将成为改善客户体验、提升运营效率和促进新商业模式的关键要素。

要想取得成功，设备供应商不仅需要提供性能强大的硬件，还需要融入边缘AI，集成更广泛的软件堆栈，提供托管服务，并根据零售商的需求定制解决方案。对于零售企业而言，逐步引入智能设备并创建可扩展的模块化系统至关重要。

常见问题 (FAQ)

什么才算“智能零售设备”？

智能零售设备是指安装在零售店内的任何现场设备，其功能超越了被动功能，例如能够感知、通信、处理信息或做出响应。例如，电子价签 (ESL)、智能货架、交互式自助服务终端、支持分析的摄像头、结账自动化系统和传感器网络。

“智能零售设备”一词与一般的“智能零售市场”有何不同？

设备市场是指安装在商店中的边缘硬件和门店组件。智能零售市场总体上包括软件、分析、平台、服务和集成，用于解读设备数据并协调门店运营。

采用该技术的障碍有哪些？

主要障碍是初始投资成本高、遗留系统互操作性、对数据安全和隐私的担忧、集成的复杂性以及设备/供应商的非标准化。

哪些类型的零售业最先适合采用智能设备？

食品杂货、便利店、电子产品和时尚连锁店往往处于领先地位，因为它们客流量大，库存单位周转率高。高端零售店和旗舰店也采用智能设备来打造品牌声誉。发展中经济体的大型商店和现代零售连锁店是早期采用者。

零售商应如何开始部署？

从试点部署（例如数字标牌、单通道电子价签）开始，测试投资回报率 (ROI)，验证后端集成，然后正式推广。选择提供模块化升级和开放 API 的设备和合作伙伴。