Few-Shot Prompting Промпт-инжин

Author : Hu Gaines | Published On : 25 Mar 2025

Вы также обнаружите, что для более сложных случаев просто предоставление инструкций будет недостаточно. Здесь вам нужно подумать больше о контексте и разных элементах, которые можно использовать в промпте. Тратите часы на формулировку запросов, но результат не впечатляет? В этой статье обсудим проверенные техники составления промптов, которые используют профи. Вы узнаете, как перестать получать шаблонные ответы и заставить ChatGPT работать на максимуме своих возможностей.

Конкретные примеры могут помочь модели лучше усвоить контекст задачи.
И совсем не факт, что если вы будете спрашивать одно и то же у разных нейросетей, ответ получится одинаковым.
Но действительно хороший промт-инженер пользуется несколькими подходами, потому что только так можно получить идеальное решение.
Не стесняйтесь экспериментировать и адаптировать предложенные примеры под свои нужды.

Но действительно хороший промт-инженер пользуется несколькими подходами, потому что только так можно получить идеальное решение. Существует множество способов улучшить вышеуказанные результаты, но это уже является весьма полезным. Не придавая чрезмерного значения точности вывода выше, о которой мы обсудим позже, модель попыталась сжать данный параграф в одно предложение.

Adobe хочет упростить для художников процесс внесения своих работ в черный список от ИИ

Согласно Touvron et al. 2023, свойства Few-shot впервые появились, когда модели были масштабированы до достаточного размера (Kaplan et al., 2020). Чтобы направить мыслительный процесс модели, пишите инструкции от общего к частному или наоборот. Всегда проверяйте, что ваши инструкции и примеры не могут https://ai4all.org инрепретироваться как противоречивые.
В задачах генерации текста, таких как написание статей или составление резюме, позволяет модели создать более связный и релевантный текст, опираясь на предоставленные примеры. Можно давать примеры предыдущих текстов или ссылки на источники с подзапросом “напиши в таком же стиле”. В следующем разделе мы рассмотрим более сложные концепции и методы промпт-инженерии для повышения результатов при решении данных и более сложных задач. В данном примере отсутствует последовательность формата промпта, но модель всё равно верно ответила.

Anthropic предлагает новый способ защиты больших языковых моделей от джейлбрейка

Давайте попробуем базовую задачу сжатия текста с помощью промптов. Теперь, когда вы знаете основные принципы создания промптов и пошаговое руководство, пора ознакомиться с практическими примерами. В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей. Эти примеры помогут вам лучше понять, как применять полученные знания на практике и адаптировать их под свои нужды. Хотя крупные языковые модели демонстрируют отличные способности в режиме Zero-shot, они все еще не справляются со сложными задачами. Промтинг Few-shot промтинг можно использовать как технику для обучения в контексте, где для повышения качества результатов модели предоставляются примеры, на которых она обучается.

Как видите, языковая модель выводит продолжение строк, которое имеет смысл в контексте "The sky is". Результат может быть неожиданным или далеким от задачи, которую вы хотите выполнить. Этот подход широко используется для автоматизации поиска информации и обмена знаний с помощью компьютерных систем. Чтобы убедиться, что ответ модели соответствует намерениям пользователя, вы можете попросить её перепроверить и подтвердить с вами перед тем, как переходить к следующим шагам.
Вы можете экспериментировать с инструкциями, чтобы улучшить результаты. Аналогия здесь очень похожа на эффективную коммуникацию - чем прямее, тем эффективнее передается сообщение. MySQL - это система управления реляционными базами данных (СУБД), которая предоставляет мощные инструменты для хранения, организации и манипулирования данными. Она позволяет пользователям создавать и управлять базами данных, таблицами, индексами и запросами, обеспечивая эффективное хранение и извлечение информации. Few Shot Prompting – это методика, использующая несколько примеров (shots) для улучшения понимания и генерации текста моделью ИИ.
Как было рассмотрено ранее, промпт может сочетать в себе инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода для получения улучшенных результатов. Хотя эти компоненты не являются обязательными, это является хорошей практикой, поскольку чем более конкретными вы будете в инструкции, тем лучше результаты вы получите. Ниже приведен пример того, как это может выглядеть при использовании более структурированного промпта. Вы можете достичь многого с помощью простых промптов, но качество результатов зависит от того, сколько информации вы предоставляете и насколько хорошо он составлен. https://auslander.expert/ Промпт может содержать информацию, такую как инструкция или вопрос, который вы передаете модели, и включать другие детали, такие как контекст, входные данные или примеры. Вы можете использовать эти элементы, чтобы лучше указать модели, что от нее требуется, и в результате получить лучшие результаты.
Продолжая использовать мой сайт вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie � и политикой в отношении обработки персональных данных. Несмотря на мощь этих техник, промпт-инжиниринг сталкивается с несколькими проблемами, и конфиденциальность данных является одной из самых важных. Аналогично, RAG становится экспертом модели, который предоставляет конкретные, авторитетные источники.